৫০০ বিলিয়ন ডলারের বাজার মূলধন ধ্বংসের নেপথ্যে, এআই গুগলের সার্চ বিজ্ঞাপন ব্যবসাকে নাড়া দিতে শুরু করেছে।

Cobo দ্বারা লিখিত

AI গুগল সার্চের মুনাফার যুক্তিকে নাড়া দিচ্ছে।

২৯ অক্টোবর, গুগলের মূল কোম্পানি অ্যালফাবেটের শেয়ার প্রায় ১৩% plummet করে, একদিনেই এর বাজারমূল্য থেকে প্রায় ৫০০ বিলিয়ন ডলার মুছে যায়। বাজার যে বিষয়ে উদ্বিগ্ন তা হলো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) গুগলের রাজস্বের ভিত্তি সার্চ বিজ্ঞাপন মডেলকে ক্ষয় করছে। সর্বশেষ আয় প্রতিবেদন দেখায় যে, গুগলের সার্চ কোয়েরি ভলিউম পাঁচ বছরের মধ্যে দ্রুততম গতিতে বৃদ্ধি পেলেও, বিজ্ঞাপন রাজস্ব বছরে বছরে মাত্র ১২% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা আগের প্রান্তিকের তুলনায় মাত্র প্রায় ৭৯ মিলিয়ন ডলার বেশি। গুগল ব্যবস্থাপনা স্বীকার করেছে যে, AI মোড এখনও традицион সার্চের তুলনায় মনিটাইজেশনে কম সক্ষম।

এর অর্থ হলো সার্চের ফ্রিকোয়েন্সি আগের যেকোনো সময়ের চেয়ে বেশি, কিন্তু ওয়াল স্ট্রিট এখন সন্দেহ করতে শুরু করেছে যে গুগল সেই কার্যকলাপকে প্রকৃত অর্থে রূপান্তর করতে পারবে কি না।

সার্চ বিজ্ঞাপন অত্যন্ত মূল্যবান কারণ এটি মানুষের ক্রয় সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করতে পারে। ব্র্যান্ডগুলো সার্চ ফলাফলে বিশিষ্ট স্থানের জন্য অর্থ প্রদান করে, ব্যবহারকারীরা ক্লিক করে, এবং গুগল তা থেকে মুনাফা অর্জন করে। একবার AI সার্চ, মূল্য তুলনা, এবং এমনকি সরাসরি ব্যবহারকারীর পক্ষে অর্ডার দেওয়ায় হস্তক্ষেপ শুরু করলে, ব্যবহারকারীরা আর সেই বিজ্ঞাপন স্লটগুলোর মধ্য দিয়ে যাবে না। এমনকি যদি মানুষ তাদের সার্চ ও ভোগের অভ্যাস বজায় রাখে, গুগলের পক্ষে অতীতের মতো একই রিটার্ন অর্জন করা কঠিন হতে পারে।

কিন্তু AI কি একটি সাধারণ ক্রয় সম্পন্ন করতে পারে না?

বিভ্রাটজনকভাবে, ইন্টারনেট জায়ান্টদের ব্যবসায়িক মডেলের জন্য হুমকি তৈরি করতে সক্ষম এই AI এজেন্টগুলো কখনও কখনও একটি সাধারণ ক্রয় সফলভাবে সম্পন্ন করতে পারে না।

X (সাবেক টুইটার) ব্যবহারকারী মাইয়া সম্প্রতি তিনটি AI শপিং এজেন্ট পরীক্ষা করেছেন, এবং তাদের কোনোটিই কাজটি সফলভাবে সম্পন্ন করেনি: Instinct সেফোরার বট সনাক্তকরণ ব্যবস্থা দ্বারা অবরুদ্ধ হয়েছিল; Poke Uber Eats-এ একটি অর্ডার সম্পন্ন করতে পারেনি এবং এমনকি একটি DoorDash অ্যাকাউন্টে লগ ইন করতে পারেনি; Dash AutoZone-এ চেকআউট সম্পন্ন করেছিল, কিন্তু অর্ডারটি প্রায় ১৭ ঘণ্টা পরে বাতিল হয়েছিল। শেষ পর্যন্ত, তিনটি টুলই কাজটি সম্পন্ন করতে ব্যর্থ হয় এবং ব্যবহারকারীকে ম্যানুয়ালি কেনার পরামর্শ দেয়।

এই তিনটি টুল দ্রুত উত্থানশীল "পার্সোনাল এজেন্ট" প্রবাহের একটি ক্ষুদ্র প্রতিচ্ছবি। বিশেষভাবে ভোক্তাদের জন্য নির্মিত ডিজিটাল প্রতিনিধি হিসেবে, তাদের উচ্চাকাঙ্ক্ষা কেবল পরামর্শ দেওয়া নয়, বরং সরাসরি ব্যবহারকারীর ইচ্ছায় কাজ করা, লগ ইন, পণ্য নির্বাচন, বুকিং, এবং এমনকি তাদের পক্ষে অর্থ প্রদানের সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া গ্রহণ করা। উচ্চাকাঙ্ক্ষী স্টার্টআপ দল থেকে মেটার মতো প্রযুক্তি জায়ান্ট পর্যন্ত, সবাই এই ট্র্যাকে ছুটে আসছে। কেনাকাটার দৃশ্য, যা উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি, সহজে পরিমাপযোগ্য, এবং সরাসরি প্রকৃত অর্থ জড়িত, স্বাভাবিকভাবেই এই AI প্রতিনিধিদের বাস্তব-বিশ্বের সক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য একটি চমৎকার মানদণ্ড হয়ে উঠেছে।Dash-কে উদাহরণ হিসেবে ধরা যাক: এটি ব্যবহারকারীর আসল কার্ড নম্বর সুরক্ষিত রাখতে এককালীন ভার্চুয়াল কার্ড ব্যবহার করে; এটি "গেস্ট" হিসেবে চেকআউট করে, তাই ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্ট পাসওয়ার্ড পাওয়ার প্রয়োজন হয় না; এবং এটি শিপিং ঠিকানা কার্ডধারীর তথ্য থেকে ভিন্ন হওয়ার অনুমতি দেয়। নিরাপত্তার দৃষ্টিকোণ থেকে, এই নকশাগুলো অত্যন্ত যুক্তিসঙ্গত। তবে, প্রচলিত পেমেন্ট জালিয়াতি প্রতিরোধ ব্যবস্থার চোখে, এই বৈশিষ্ট্যগুলোর সমন্বয় ক্রেডিট কার্ড জালিয়াতির মতোই দেখায়। একটি অপরিচিত ডিভাইস, একটি ভার্চুয়াল কার্ড, এবং কার্ডধারীর তথ্যের সাথে মেলে না এমন একটি শিপিং ঠিকানা—এর যেকোনো একটি সতর্কতা ট্রিগার করার জন্য যথেষ্ট।

Dash-এর এই বিপত্তি আজকের AI শপিংয়ের একটি মারাত্মক ত্রুটি প্রতিফলিত করে: যদিও AI এজেন্টরা মানুষের জন্য "কাজ চালানো এবং অর্ডার দেওয়া" শিখেছে, সমগ্র বাণিজ্যিক জগৎ এখনও তাদের পরিচয় যাচাই করার জন্য প্রস্তুত নয়। Cloudflare-এর বট প্রতিরক্ষা লাইন থেকে শুরু করে পেমেন্টের দিকে কঠোরভাবে সুরক্ষিত 3D Secure যাচাই পর্যন্ত, বিদ্যমান অ্যান্টি-ফ্রড ফায়ারওয়াল নিশ্চিতভাবেই শক্তিশালী, কিন্তু তারা "অন্ধ"। তারা সহজভাবে বলতে পারে না যে অপর প্রান্তের সত্তাটি খারাপ উদ্দেশ্যে একটি ক্ষতিকারক ক্রলার, নাকি তার মালিকের পক্ষ থেকে আসল টাকা নিয়ে কেনাকাটা করতে আসা একটি নিয়ম-মেনে চলা এজেন্ট।

অবশ্যই, ব্যবসায়ীরা সতর্ক থাকায় সম্পূর্ণ যুক্তিসঙ্গত। যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ভুল ফ্লাইট বুক করে, ভুল ঠিকানা দেয়, বা যথাযথ অনুমোদন ছাড়াই কেনাকাটা করে, তাহলে এর ফলে সৃষ্ট রিফান্ড, চার্জব্যাক এবং গ্রাহকসেবার খরচ কে বহন করবে? দায়িত্ব অস্পষ্ট হওয়ায়, যাচাই করা যায় না এমন একটি অর্ডার গ্রহণ করা সম্ভবত এটি ব্লক করার চেয়ে বেশি ঝুঁকিপূর্ণ। এমনকি যদি একটি এজেন্ট (AI এজেন্ট) এমন একজন গ্রাহক নিয়ে আসে যে অর্ডার দিতে প্রস্তুত, তবুও অনেক ব্যবসায়ী অর্ডারটি ব্লক করাকেই নিরাপদ পছন্দ মনে করবেন।

Visa, Mastercard, এবং OpenAI ও Stripe যৌথভাবে চালু করা Agentic Commerce Protocol—সবাই বর্তমানে এসব এজেন্টকে কীভাবে চিহ্নিত করা যায় এবং তাদের পেমেন্ট আচরণ কীভাবে অনুমোদন করা যায় তা নিয়ে কাজ করছে। এই মানদণ্ডগুলো ব্যাপকভাবে গৃহীত হওয়ার আগে, ব্যবসায়ীরা কেবল বিদ্যমান অ্যান্টি-ফ্রড নিয়ম ব্যবহার চালিয়ে যেতে পারেন, এমনকি এর অর্থ কিছু বৈধ অর্ডার মিস হওয়ার সম্ভাবনা থাকলেও।

কেন Amazon শপিং এজেন্টদের স্বাগত জানায় না?

তবে, নিরাপত্তা ও দায়বদ্ধতার সমস্যা এই বিরোধিতার কেবল একটি অংশ ব্যাখ্যা করে। Amazon-এর মতো ই-কমার্স জায়ান্টদের জন্য, বাইরের AI এজেন্টদের অবাধে কেনাকাটা করার অনুমতি দেওয়া তাদের বিজ্ঞাপন ব্যবসাকেও প্রভাবিত করতে পারে, যার উপর তারা মুনাফার জন্য নির্ভর করে।

পূর্বে, Amazon দ্বিধা করেনি Perplexity-কে আদালতে নিয়ে যেতে, তার "শপিং এজেন্ট" টুল Comet-কে Amazon প্ল্যাটফর্ম থেকে সম্পূর্ণভাবে প্রত্যাহার করতে বাধ্য করেছিল এবং সফলভাবে একটি প্রাথমিক নিষেধাজ্ঞা আদেশ পেয়েছিল; এই বছরের সেপ্টেম্বরে, Amazon Meta-র শপিং এজেন্ট Muse-কেও ব্লক করেছিল। যদিও Amazon আনুষ্ঠানিকভাবে অনুমোদন, গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার কারণ উল্লেখ করেছে, বাইরের শপিং এজেন্টদের দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জ স্পষ্টতই এতেই সীমাবদ্ধ নয়।বিজ্ঞাপন হলো অ্যামাজনের অন্যতম প্রধান রাজস্ব উৎস। বড় ব্র্যান্ডগুলো পণ্য অনুসন্ধানের ফলাফলে প্রচারমূলক স্থান পাওয়ার জন্য বিড করে, এই আশায় যে ভোক্তারা পণ্য ব্রাউজ, তুলনা ও ফিল্টার করার সময় এই বিজ্ঞাপনগুলো দেখবে। যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এই সমস্ত কাজ নিজে接管 করে নেয়, এবং এমনকি স্বাধীনভাবে আরও ভালো মূল্য-সামর্থ্যের পণ্য নির্বাচন করতে পারে, তাহলে ভোক্তারা কেবল এই বিজ্ঞাপনগুলোই দেখবে না। অ্যামাজন প্ল্যাটফর্ম বাইপাস করে সরাসরি সম্পন্ন হওয়া প্রতিটি লেনদেন ভোক্তাদের ক্রয় আচরণের উপর অ্যামাজনের নিয়ন্ত্রণ দুর্বল করে দেয়।

অনুরূপ চাপ গুগলেও দেখা যাচ্ছে। যত বেশি ভোক্তা AI অনুসন্ধান ও কেনাকাটা ব্যবহার শুরু করছেন, ততই ঐতিহ্যবাহী অনুসন্ধান বিজ্ঞাপন ক্রয় সিদ্ধান্তের একটি অপরিহার্য ধাপ নাও থাকতে পারে। AP2 ও UCP-এর মতো প্রোটোকলের মাধ্যমে, গুগল আশা করে ব্যবহারকারীরা সরাসরি গুগল সার্চ ও জেমিনির ভেতরেই পণ্য আবিষ্কার, সিদ্ধান্ত গ্রহণ ও চেকআউট সম্পন্ন করতে পারবেন। অনুসন্ধান বিজ্ঞাপনের মনিটাইজেশন দক্ষতা কিছুটা কমতে পারে, তবে যতক্ষণ কেনাকাটার আচরণ গুগলের "নিজস্ব এলাকায়" ঘটে, ততক্ষণ এটি ব্যবহারকারী ধরে রাখতে পারবে এবং লেনদেন থেকেই আয় করার সুযোগ পাবে।

বিজ্ঞাপন জায়ান্টরা লেনদেন ব্যবসায় বাজি ধরতে শুরু করেছে

বিজ্ঞাপন আয়ের উপর নির্ভরশীল হয়েও, গুগল ও মেটা সম্পূর্ণ ভিন্ন AI ধাক্কার সম্মুখীন হচ্ছে। প্রথমটি অনুসন্ধান বিজ্ঞাপনের মনিটাইজেশনে চাপের মুখে, অন্যদিকে পরবর্তীটি ইতিমধ্যে AI বিনিয়োগ থেকে প্রকৃত রিটার্ন পেতে শুরু করেছে। মেটার তৃতীয় প্রান্তিকের বিজ্ঞাপন আয় বছরে ২৬% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা গুগলের অনুসন্ধান ব্যবসার প্রবৃদ্ধি হারের দ্বিগুণেরও বেশি। প্রধান আর্থিক কর্মকর্তা সুসান লি বলেছেন, যে বিজ্ঞাপনদাতারা মেটার AI ব্যবসায়িক সহায়কের পরামর্শ গ্রহণ করেছেন তাদের রূপান্তর হার অনুরূপ বিজ্ঞাপনদাতাদের তুলনায় প্রায় ৫% বেশি যারা পরামর্শ গ্রহণ করেননি, অথচ প্রতি রূপান্তরের খরচ মোটামুটি অপরিবর্তিত থেকেছে, এবং এই বিজ্ঞাপনদাতারা তাদের বিজ্ঞাপন ব্যয়ও ৯% বাড়িয়েছেন। AI কেবল মেটার বিজ্ঞাপনের কার্যকারিতা উন্নত করেনি, বরং আরও বিজ্ঞাপন বাজেট আকর্ষণ করেছে।

তবে, এর বিজ্ঞাপন ব্যবসা ক্রমাগত বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে, এই কোম্পানি—যার প্রায় ৯৮% আয় বিজ্ঞাপন থেকে আসে—Muse নামে একটি শপিং এজেন্ট চালু করেছে যাতে কোনো বিজ্ঞাপন নেই। চালুর প্রায় ছয় সপ্তাহ পরে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ও কানাডায় Muse-এর ব্যবহারকারীর সংখ্যা ১ কোটির বেশি হয়েছে। এর সাপ্তাহিক সক্রিয় ব্যবহারকারীদের এক-চতুর্থাংশেরও বেশি এর মাধ্যমে কেনাকাটা করেন, যার গড় অর্ডার মূল্য ২০০ ডলারের বেশি। জাকারবার্গ বলেছেন, ভবিষ্যতে এটি লেনদেন কমিশন বা সাবস্ক্রিপশন ফি-এর মাধ্যমে আয় করতে পারে।

AI ব্যবহার করে বিজ্ঞাপন আয় বাড়ানোর পাশাপাশি, মেটা বিজ্ঞাপন যে বাণিজ্যিক মূল্য হারাতে পারে তা monetize করার নতুন উপায়ও খুঁজছে। ভোক্তারা ধীরে ধীরে AI-কে অনুসন্ধান করতে, দাম তুলনা করতে এবং অর্ডার দিতে দেওয়ার অভ্যস্ত হয়ে উঠলে, যে প্ল্যাটফর্মগুলো লেনদেনের প্রবেশদ্বার নিয়ন্ত্রণ করে তারা কেবল ব্যবসায়ীদের কাছে বিজ্ঞাপন বিক্রি করবে না, বরং প্রতিটি লেনদেন থেকে সরাসরি একটি অংশও নিতে পারে।এই পরিবর্তনটি এখন পেমেন্ট সেগমেন্টে প্রবাহিত হতে শুরু করেছে, যা Stripe-এর মতো পেমেন্ট সেবা প্রদানকারীদের জন্য নতুন প্রবৃদ্ধির সুযোগ তৈরি করছে।

Meta-এর Muse, Grok Bot এবং Instinct সবই Stripe-এর Link এজেন্ট ওয়ালেট সংযুক্ত করেছে। সেপ্টেম্বরের শেষে Stripe প্রকাশিত তথ্যে দেখা যায়, গত এক মাসে Link-এর মাধ্যমে সম্পন্ন AI এজেন্ট ক্রয় ৩৮ গুণ বেড়েছে। যেহেতু Stripe বিপুল সংখ্যক মার্চেন্টকে সেবা দেয়, তাই এটি এই শপিং এজেন্টগুলিকে পেমেন্ট করতে এবং মার্চেন্টদের পেমেন্ট সংগ্রহ প্রক্রিয়াকরণে সহায়তা করতে সক্ষম। ভোক্তারা বিভিন্ন এজেন্টের মাধ্যমে কেনাকাটা করতে পারেন, অথচ অন্তর্নিহিত পেমেন্ট প্রক্রিয়া সর্বদা একই কোম্পানি দ্বারা পরিচালিত হয়। যেহেতু শপিং এন্ট্রি পয়েন্টগুলি ক্রমশ খণ্ডিত হচ্ছে, Stripe-এর মতো পেমেন্ট সেবা প্রদানকারীরা এজেন্ট টুল এবং মার্চেন্টদের সংযুক্তকারী "ডিফল্ট পেমেন্ট লেয়ার" হয়ে উঠবে বলে আশা করা হচ্ছে। শেষ পর্যন্ত কোন এজেন্ট টুল জয়ী হোক না কেন, প্রতিটি লেনদেনকে পরিচয় যাচাই, পেমেন্ট অনুমোদন এবং নিষ্পত্তির মধ্য দিয়ে যেতে হবে, এবং এই প্রতিটি ধাপেই বাণিজ্যিক মূল্য রয়েছে।

শপিং এন্ট্রি পয়েন্ট পরিবর্তিত হলে, লেনদেন থেকে কে অর্থ উপার্জন করবে?

Google শপিংকে Search এবং Gemini-এর মধ্যে রাখতে চায়, Meta বিজ্ঞাপনের বাইরে লেনদেন রাজস্ব অন্বেষণ শুরু করেছে, এবং Stripe বিভিন্ন শপিং এজেন্টের জন্য পেমেন্ট সেবা প্রদান করছে। যেহেতু AI ধীরে ধীরে ভোক্তাদের অনুসন্ধান, মূল্য তুলনা এবং ক্রয় সিদ্ধান্তে অংশগ্রহণ করছে, তাই পূর্বে সার্চ ইঞ্জিন এবং ই-কমার্স প্ল্যাটফর্ম দ্বারা অর্জিত রাজস্বও নতুন খেলোয়াড়দের কাছে প্রবাহিত হতে শুরু করতে পারে।

বছরের পর বছর ধরে, সার্চ ইঞ্জিন এবং ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মগুলি ভোক্তাদের "এন্ট্রি পয়েন্ট" নিয়ন্ত্রণ করেছে, ব্যবহারকারীর মনোযোগকে বিজ্ঞাপন রাজস্বে রূপান্তরিত করেছে। ব্র্যান্ডগুলি ইম্প্রেশন এবং ক্লিকের জন্য অর্থ প্রদান করে, এবং প্ল্যাটফর্মগুলি ভোক্তাদের অর্ডার দেওয়ার আগেই রাজস্ব অর্জন করে। "বুদ্ধিমান এজেন্ট" দ্বারা পরিচালিত একটি শপিং প্রক্রিয়ায়, ভোক্তাদের কেবল তাদের প্রয়োজন জানাতে হতে পারে, এবং এজেন্ট বাকি অনুসন্ধান, ফিল্টারিং এবং অর্ডারিং পরিচালনা করে। বিজ্ঞাপন দ্বারা একসময় সম্পাদিত "আবিষ্কার" এবং "সুপারিশ" কার্যাবলী ধীরে ধীরে এই বুদ্ধিমান এজেন্টগুলিতে স্থানান্তরিত হচ্ছে।

এই পরিবর্তন নতুন বিজ্ঞাপন ফরম্যাটের জন্ম দেবে। ব্র্যান্ডগুলিকে এখনও ভোক্তাদের পছন্দের জন্য প্রতিযোগিতা করতে হবে, এবং বুদ্ধিমান এজেন্টরাও তাদের নিজস্ব "পেইড প্রমোশন" ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করতে বা সুপারিশ ফি নিতে পারে। তবে, ক্রয় সিদ্ধান্ত AI ইন্টারফেসে স্থানান্তরিত হওয়ার সাথে সাথে, অন্ততপক্ষে সার্চ ফলাফল পৃষ্ঠা এবং পণ্য তালিকা দ্বারা পূর্বে অর্জিত মূল্যের কিছু অংশ সেই লিঙ্কগুলিতে প্রবাহিত হবে যা সিদ্ধান্তকে গাইড করতে, লেনদেন সহজতর করতে বা পেমেন্ট প্রক্রিয়া করতে পারে।

Google-এর আর্থিক প্রতিবেদনে সার্চ ভলিউম এবং বিজ্ঞাপন রাজস্ব প্রবৃদ্ধির মধ্যে বিচ্যুতির দিকে ফিরে তাকালে, বিজ্ঞাপনের উপর নির্মিত একটি সার্চ জায়ান্টের জন্য এর চেয়ে বেশি উদ্বেগের আর কিছু নেই: ব্যবহারকারীরা এখনও অনুসন্ধান করছে এবং ব্যয় করছে, কিন্তু অর্থ অন্যত্র প্রবাহিত হতে শুরু করেছে।