727 FinanceCobo ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ
AI Google Search ਦੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
29 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ, Google ਦੀ ਮੂਲ ਕੰਪਨੀ Alphabet ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਲਗਭਗ 13% ਡਿੱਗ ਗਏ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹੀ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 500 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਗਏ। ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਉਸ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਖੋਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ Google ਦੀ ਆਮਦਨ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ। ਤਾਜ਼ਾ ਕਮਾਈ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ Google ਦੀ ਖੋਜ ਕਵੈਰੀ ਮਾਤਰਾ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮਦਨ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਸਿਰਫ਼ 12% ਵਧੀ, ਜੋ ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਨਾਲੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਲਗਭਗ 79 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਵੱਧ ਹੈ। Google ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ AI ਮੋਡ ਅਜੇ ਵੀ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਨਾਲੋਂ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਪਰ Wall Street ਹੁਣ ਸ਼ੱਕ ਕਰਨ ਲੱਗੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ Google ਇਸ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਅਸਲ ਪੈਸੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Google ਇਸ ਤੋਂ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ AI ਖੋਜ, ਕੀਮਤ ਤੁਲਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵੱਲੋਂ ਸਿੱਧਾ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨਹੀਂ ਲੰਘਣਗੇ। ਭਾਵੇਂ ਲੋਕ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਖਪਤ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ, Google ਲਈ ਅਤੀਤ ਵਾਂਗ ਉਹੀ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਕਮਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਰ ਕੀ AI ਇੱਕ ਆਮ ਖਰੀਦ ਵੀ ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ?
ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਧਮਕਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਇਹ AI ਏਜੰਟ ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਆਮ ਖਰੀਦ ਵੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
X (ਪਹਿਲਾਂ Twitter) ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ Maia ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ AI ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਕੰਮ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ: Instinct ਨੂੰ Sephora ਦੇ ਬੋਟ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਨੇ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ; Poke Uber Eats 'ਤੇ ਆਰਡਰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ ਅਤੇ DoorDash ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ; Dash ਨੇ AutoZone 'ਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਆਰਡਰ ਲਗਭਗ 17 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤਿੰਨੇ ਸਾਧਨ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ।
ਇਹ ਤਿੰਨ ਸਾਧਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉੱਭਰ ਰਹੀ "Personal Agents" ਦੀ ਲਹਿਰ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨਮੂਨਾ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਵਜੋਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਸਿਰਫ਼ ਸਲਾਹ ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿੱਧਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਲੌਗਇਨ, ਉਤਪਾਦ ਚੁਣਨ, ਬੁਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵੱਲੋਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਸਟਾਰਟਅਪ ਟੀਮਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ Meta ਵਰਗੇ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਤੱਕ, ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਟ੍ਰੈਕ ਵਿੱਚ ਦੌੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਜੋ ਉੱਚ-ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਾਲੇ, ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਾਪੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਸਿੱਧਾ ਅਸਲ ਪੈਸੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ AI ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਦੀ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਸਵੱਟੀ ਬਣ ਗਏ ਹਨ।Dash ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਲਓ: ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਸਲ ਕਾਰਡ ਨੰਬਰ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ-ਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਵਰਚੁਅਲ ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ "ਗੈਸਟ" ਵਜੋਂ ਚੈੱਕਆਉਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਖਾਤਾ ਪਾਸਵਰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ; ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪਤੇ ਨੂੰ ਕਾਰਡਧਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ, ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਹੁਤ ਵਾਜਬ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਵਾਇਤੀ ਭੁਗਤਾਨ ਧੋਖਾਧੜੀ ਰੋਕਥਾਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀਆਂ ਨਜ਼ਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇਹ ਸੰਯੋਗ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਂਗ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਡਿਵਾਈਸ, ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪਤਾ ਜੋ ਕਾਰਡਧਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ—ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।
Dash ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਸਹੀ ਮਾਅਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੱਜ AI ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘਾਤਕ ਖਾਮੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ "ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਦੇਣਾ" ਸਿੱਖ ਲਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਸਮੁੱਚੀ ਵਪਾਰਕ ਦੁਨੀਆ ਅਜੇ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। Cloudflare ਦੀ ਬੋਟ ਰੱਖਿਆ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਭੁਗਤਾਨ ਪਾਸੇ ਦੇ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ 3D Secure ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਤੱਕ, ਮੌਜੂਦਾ ਐਂਟੀ-ਫ੍ਰਾਡ ਫਾਇਰਵਾਲ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ "ਅੰਨ੍ਹੇ" ਹਨ। ਉਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਦੀ ਇਕਾਈ ਮਾੜੇ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕ੍ਰਾਲਰ ਹੈ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਮਾਲਕ ਵੱਲੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਪੈਸੇ ਲੈ ਕੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਏਜੰਟ ਹੈ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਵਪਾਰੀਆਂ ਦਾ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਗਲਤ ਫਲਾਈਟ ਬੁੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਲਤ ਪਤਾ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਅਧਿਕਾਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਰਿਫੰਡ, ਚਾਰਜਬੈਕ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਖਰਚੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ? ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਣ-ਪੁਸ਼ਟੀ ਯੋਗ ਆਰਡਰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਏਜੰਟ (AI ਏਜੰਟ) ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਪਾਰੀ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਕਲਪ ਮੰਨਣਗੇ।
Visa, Mastercard, ਅਤੇ OpenAI ਅਤੇ Stripe ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ Agentic Commerce Protocol, ਸਾਰੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਇਹਨਾਂ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਏ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਪਾਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਐਂਟੀ-ਫ੍ਰਾਡ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਕੁਝ ਜਾਇਜ਼ ਆਰਡਰ ਗੁਆਉਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Amazon ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ?
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। Amazon ਵਰਗੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦਿੱਗਜਾਂ ਲਈ, ਬਾਹਰੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨਾਲ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਾ ਉਸ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਹ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਲਈ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, Amazon ਨੇ Perplexity ਨੂੰ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਵਿੱਚ ਸੰਕੋਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਇਸਦੇ "ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਏਜੰਟ" ਟੂਲ Comet ਨੂੰ Amazon ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੁਕਮਨਾਮਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ; ਇਸ ਸਾਲ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ, Amazon ਨੇ Meta ਦੇ ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਏਜੰਟ Muse ਨੂੰ ਵੀ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ Amazon ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ, ਬਾਹਰੀ ਸ਼ੌਪਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ Amazon ਦੇ ਮੁੱਖ ਆਮਦਨ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਾਰਕ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਦੇ, ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਖਣਗੇ। ਜੇਕਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਇਹ ਸਭ ਸੰਭਾਲ ਲਵੇ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਉਤਪਾਦ ਵੀ ਚੁਣ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਖਪਤਕਾਰ ਇਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖਣਗੇ। Amazon ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਕੇ ਸਿੱਧਾ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ ਹਰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਉੱਤੇ Amazon ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਦਬਾਅ Google 'ਤੇ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਵਧੇਰੇ ਖਪਤਕਾਰ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਦਮ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੀ। AP2 ਅਤੇ UCP ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਰਾਹੀਂ, Google ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਸਿੱਧਾ Google Search ਅਤੇ Gemini ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਣ। ਭਾਵੇਂ ਖੋਜ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕੁਝ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ Google ਦੇ "ਮੈਦਾਨ" 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਹੀ ਆਮਦਨ ਕਮਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦਿੱਗਜ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਾਰੋਬਾਰ 'ਤੇ ਦਾਅ ਲਗਾਉਣ ਲੱਗੇ
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਆਮਦਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ Google ਅਤੇ Meta ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ AI ਝਟਕਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਹਿਲੇ ਨੂੰ ਖੋਜ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਨੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਠੋਸ ਵਾਪਸੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। Meta ਦੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਆਮਦਨ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 26% ਵਧੀ, ਜੋ Google ਦੇ ਖੋਜ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਵਾਧਾ ਦਰ ਤੋਂ ਦੋ ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਵਿੱਤੀ ਅਧਿਕਾਰੀ Susan Li ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ Meta ਦੇ AI ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਅਪਣਾਏ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਮਾਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 5% ਵੱਧ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾਏ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਾਗਤ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਰਹੀ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਖਰਚ ਵੀ 9% ਵਧਾਇਆ। AI ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ Meta ਦੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਸੁਧਾਰੀ ਬਲਕਿ ਵਧੇਰੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਬਜਟ ਵੀ ਖਿੱਚਿਆ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਸਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੰਪਨੀ, ਜੋ ਆਪਣੀ ਲਗਭਗ 98% ਆਮਦਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਕਮਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨੇ Muse ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਏਜੰਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਲਾਂਚ ਦੇ ਲਗਭਗ ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਕੈਨੇਡਾ ਵਿੱਚ Muse ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਗਈ। ਇਸਦੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਸ ਰਾਹੀਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ $200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। Zuckerberg ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਹ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਮਿਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਫੀਸ ਰਾਹੀਂ ਆਮਦਨ ਕਮਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਆਮਦਨ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, Meta ਉਸ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਗੁਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖਪਤਕਾਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ AI ਨੂੰ ਖੋਜਣ, ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਦੇਣ ਦੇ ਆਦੀ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਵੇਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਬਲਕਿ ਹਰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਵੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਹੁਣ ਭੁਗਤਾਨ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ Stripe ਵਰਗੇ ਭੁਗਤਾਨ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਨਵੀਂ ਵਿਕਾਸ ਥਾਂ ਖੋਲ੍ਹ ਰਹੀ ਹੈ।
Meta ਦੇ Muse, Grok Bot ਅਤੇ Instinct ਨੇ ਸਾਰੇ Stripe ਦੇ Link ਏਜੰਟ ਵਾਲਿਟ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਤੰਬਰ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ Stripe ਵੱਲੋਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ Link ਰਾਹੀਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ AI ਏਜੰਟ ਖਰੀਦਦਾਰੀਆਂ 38 ਗੁਣਾ ਵਧੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ Stripe ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਪਾਰੀ ਅਧਾਰ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖਪਤਕਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਜੰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬਿੰਦੂ ਵਧੇਰੇ ਖੰਡਿਤ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, Stripe ਵਰਗੇ ਭੁਗਤਾਨ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਏਜੰਟ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀ "ਡਿਫਾਲਟ ਭੁਗਤਾਨ ਪਰਤ" ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਏਜੰਟ ਟੂਲ ਜਿੱਤੇ, ਹਰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਭੁਗਤਾਨ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬਿੰਦੂ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਪੈਸਾ ਕੌਣ ਕਮਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
Google ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ Search ਅਤੇ Gemini ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, Meta ਨੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਆਮਦਨ ਦੀ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ Stripe ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ, ਕੀਮਤ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵੱਲੋਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਆਮਦਨ ਵੀ ਨਵੇਂ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵੱਲ ਵਹਿਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ "ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬਿੰਦੂਆਂ" ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਇੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਮਦਨ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹਨ। "ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ" ਦੇ ਪ੍ਰਭੁਤਵ ਵਾਲੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੱਸਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਬਾਕੀ ਦੀ ਖੋਜ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਡਰਿੰਗ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਪਨ ਵੱਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਭਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ "ਖੋਜ" ਅਤੇ "ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼" ਕਾਰਜ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਇਹਨਾਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲ ਖਿਸਕ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਨਵੇਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇਵੇਗੀ। ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ "ਭੁਗਤਾਨਿਤ ਪ੍ਰਚਾਰ" ਵਿਧੀਆਂ ਵੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਫੀਸਾਂ ਵਸੂਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖਰੀਦ ਫੈਸਲੇ AI ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਵੱਲ ਖਿਸਕਦੇ ਹਨ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨਤੀਜਾ ਪੰਨਿਆਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਉਹਨਾਂ ਕੜੀਆਂ ਵੱਲ ਵਹੇਗਾ ਜੋ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
Google ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮਦਨ ਵਾਧੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਭਾਜਨ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਦੇਖਦਿਆਂ, ਵਿਗਿਆਪਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਖੋਜ ਦਿੱਗਜ ਲਈ, ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੇਚੈਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਹੋਰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਪੈਸਾ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਵਹਿਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।