727 Financeகோபோவால் எழுதப்பட்டது
AI கூகுள் தேடலின் லாப யுக்தியை அசைத்துப் பார்க்கிறது.
அக்டோபர் 29 அன்று, கூகுளின் தாய் நிறுவனமான ஆல்பாபெட்டின் பங்குகள் சுமார் 13% சரிந்து, ஒரே நாளில் கிட்டத்தட்ட 500 பில்லியன் டாலர் சந்தை மதிப்பை இழந்தன. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கூகுளின் வருவாய்க்கு அடித்தளமாக இருக்கும் தேடல் விளம்பர மாதிரியை அரித்து வருவதே சந்தையை கவலைப்படுத்துகிறது. சமீபத்திய வருவாய் அறிக்கை காட்டுவதாவது, கூகுளின் தேடல் வினவல் அளவு ஐந்து ஆண்டுகளில் மிக வேகமான வளர்ச்சியைக் கண்டிருந்தாலும், விளம்பர வருவாய் ஆண்டுக்கு ஆண்டு 12% மட்டுமே உயர்ந்தது, முந்தைய காலாண்டை விட சுமார் 79 மில்லியன் டாலர் மட்டுமே அதிகரித்தது. AI பயன்முறை இன்னும் பாரம்பரிய தேடலை விட பணமாக்கும் திறனில் குறைவாகவே உள்ளது என கூகுள் நிர்வாகம் ஒப்புக்கொண்டது.
இதன் பொருள், தேடல் அதிர்வெண் முன்னெப்போதையும் விட அதிகமாக உள்ளது, ஆனால் வால் ஸ்ட்ரீட் அந்த செயல்பாட்டை உண்மையான பணமாக மாற்ற கூகுள் முடியுமா என்று சந்தேகிக்கத் தொடங்கியுள்ளது.
தேடல் விளம்பரம் மிகவும் மதிப்புமிக்கது, ஏனெனில் அது மக்களின் கொள்முதல் முடிவுகளை பாதிக்க முடியும். பிராண்டுகள் தேடல் முடிவுகளில் முக்கிய இடங்களுக்கு பணம் செலுத்துகின்றன, பயனர்கள் கிளிக் செய்கிறார்கள், கூகுள் அதிலிருந்து லாபம் ஈட்டுகிறது. AI தேடல், விலை ஒப்பீடு, மற்றும் பயனர்களின் சார்பாக நேரடியாக ஆர்டர் செய்வதில் கூட தலையிடத் தொடங்கியவுடன், பயனர்கள் இனி அந்த விளம்பர இடங்கள் வழியாக செல்ல மாட்டார்கள். மக்கள் தங்கள் தேடல் மற்றும் நுகர்வு பழக்கங்களை பராமரித்தாலும், கூகுள் முன்பு போல அதே வருமானத்தை ஈட்டுவது கடினமாக இருக்கலாம்.
ஆனால் AI ஒரு சாதாரண கொள்முதலைக் கூட முடிக்க முடியாதா?
முரண்பாடாக, இணைய நிறுவனங்களின் வணிக மாதிரிகளை அச்சுறுத்தும் திறன் கொண்ட இந்த AI முகவர்கள், சில நேரங்களில் ஒரு சாதாரண கொள்முதலைக் கூட வெற்றிகரமாக முடிக்க முடியாது.
X (முன்னர் ட்விட்டர்) பயனர் மாயா சமீபத்தில் மூன்று AI ஷாப்பிங் முகவர்களை சோதித்தார், அவை எதுவும் பணியை வெற்றிகரமாக முடிக்கவில்லை: Instinct செபோராவின் போட் கண்டறிதல் பொறிமுறையால் தடுக்கப்பட்டது; Poke உபர் ஈட்ஸில் ஆர்டரை முடிக்க முடியவில்லை, டோர்டாஷ் கணக்கில் கூட உள்நுழைய முடியவில்லை; Dash ஆட்டோசோனில் செக்அவுட்டை முடித்தது, ஆனால் ஆர்டர் சுமார் 17 மணி நேரத்திற்குப் பிறகு ரத்து செய்யப்பட்டது. இறுதியில், மூன்று கருவிகளும் பணியை முடிக்கத் தவறி, பயனர் கைமுறையாக வாங்க பரிந்துரைத்தன.
இந்த மூன்று கருவிகளும் வேகமாக எழுந்து வரும் "தனிநபர் முகவர்கள்" அலையின் ஒரு சிறு பிரதிபலிப்பு. நுகர்வோருக்காக பிரத்யேகமாக கட்டப்பட்ட டிஜிட்டல் பிரதிநிதிகளாக, அவற்றின் லட்சியம் ஆலோசனை வழங்குவது மட்டுமல்ல, பயனர்களின் விருப்பப்படி நேரடியாக செயல்படுவது, உள்நுழைவு, தயாரிப்புகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது, முன்பதிவு செய்வது, மற்றும் அவர்களின் சார்பாக பணம் செலுத்துவது வரையிலான முழு செயல்முறையையும் ஏற்றுக்கொள்வது. லட்சிய ஸ்டார்ட்அப் குழுக்கள் முதல் மெட்டா போன்ற தொழில்நுட்ப ராட்சதர்கள் வரை, அனைவரும் இந்த பாதையில் பாய்ந்து வருகின்றனர். அதிக அதிர்வெண், எளிதில் அளவிடக்கூடிய, மற்றும் நேரடியாக உண்மையான பணத்தை உள்ளடக்கிய ஷாப்பிங் சூழல்கள், இந்த AI பிரதிநிதிகளின் நிஜ உலக திறன்களை சோதிக்க சிறந்த உரைகல்லாக இயற்கையாகவே மாறியுள்ளன.Dash-ஐ உதாரணமாக எடுத்துக்கொள்வோம்: இது பயனரின் உண்மையான அட்டை எண்ணைப் பாதுகாக்க ஒரு முறை மட்டும் பயன்படுத்தப்படும் மெய்நிகர் அட்டைகளைப் பயன்படுத்துகிறது; இது "விருந்தினர்" என்ற முறையில் பணப்பட்டுவாடா செய்கிறது, எனவே பயனரின் கணக்கு கடவுச்சொல்லைப் பெற வேண்டியதில்லை; மேலும் இது அனுப்பும் முகவரி அட்டைதாரரின் தகவலிலிருந்து வேறுபட அனுமதிக்கிறது. பாதுகாப்புக் கண்ணோட்டத்தில், இந்த வடிவமைப்புகள் மிகவும் நியாயமானவை. இருப்பினும், பாரம்பரிய கட்டண மோசடி தடுப்பு அமைப்புகளின் பார்வையில், இந்த அம்சங்களின் கலவை கிரெடிட் கார்டு மோசடியைப் போலவே தோன்றுகிறது. அறிமுகமில்லாத சாதனம், மெய்நிகர் அட்டை, மற்றும் அட்டைதாரர் தகவலுடன் பொருந்தாத அனுப்பும் முகவரி—இவற்றில் ஏதேனும் ஒன்று எச்சரிக்கையைத் தூண்டுவதற்குப் போதுமானது.
Dash-இன் பின்னடைவு இன்றைய AI ஷாப்பிங்கில் உள்ள ஒரு அபாயகரமான குறையைத் துல்லியமாகப் பிரதிபலிக்கிறது: AI முகவர்கள் மனிதர்களுக்காக "வேலைகளைச் செய்து ஆர்டர்களை இடுவதை" கற்றுக்கொண்டாலும், ஒட்டுமொத்த வணிக உலகம் அவர்களின் அடையாளங்களைச் சரிபார்க்க இன்னும் தயாராக இல்லை. Cloudflare-இன் போட் பாதுகாப்பு அரணிலிருந்து கட்டணப் பக்கத்தில் இறுக்கமாகப் பாதுகாக்கப்படும் 3D Secure சரிபார்ப்பு வரை, தற்போதுள்ள மோசடி தடுப்பு ஃபயர்வால்கள் நிச்சயமாக வலிமையானவை, ஆனால் அவை "குருட்டவை." எதிர்ப்பக்கத்தில் உள்ளது தீய எண்ணங்கள் கொண்ட தீங்கிழைக்கும் கிராலர் என்பதையோ அல்லது தனது உரிமையாளரின் சார்பாக வாங்குவதற்கு உண்மையான பணத்தை எடுத்துச் செல்லும் இணக்கமான முகவர் என்பதையோ அவற்றால் சொல்லவே முடியாது.
நிச்சயமாக, வணிகர்கள் எச்சரிக்கையாக இருப்பது முற்றிலும் நியாயமானது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தவறான விமானத்தைப் பதிவு செய்தால், தவறான முகவரியை உள்ளிட்டால், அல்லது முறையான அனுமதியின்றி ஒரு கொள்முதல் செய்தால், அதனால் ஏற்படும் பணத்திருப்பம், சார்ஜ்பேக் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவைச் செலவுகளை யார் ஏற்க வேண்டும்? பொறுப்பு தெளிவற்றதாக இருப்பதால், சரிபார்க்க முடியாத ஆர்டரை ஏற்பது அதை வெறுமனே தடுப்பதை விட அதிக ஆபத்தாக இருக்கலாம். ஒரு முகவர் (AI முகவர்) ஆர்டர் இடத் தயாராக இருக்கும் வாடிக்கையாளரைக் கொண்டு வந்தாலும், பல வணிகர்கள் ஆர்டரைத் தடுப்பதையே பாதுகாப்பான தேர்வாகக் கருதுவார்கள்.
Visa, Mastercard, மற்றும் OpenAI மற்றும் Stripe இணைந்து தொடங்கிய Agentic Commerce Protocol ஆகியவை தற்போது இந்த முகவர்களை எவ்வாறு அடையாளம் காண்பது மற்றும் அவர்களின் கட்டண நடத்தைக்கு எவ்வாறு அனுமதி அளிப்பது என்பதில் வேலை செய்து வருகின்றன. இந்தத் தரநிலைகள் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படும் வரை, வணிகர்கள் தற்போதுள்ள மோசடி தடுப்பு விதிகளைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்துவதைத் தவிர வேறு வழியில்லை, அது சில சட்டபூர்வமான ஆர்டர்களை இழக்க நேரிட்டாலும் கூட.
Amazon ஏன் ஷாப்பிங் முகவர்களை வரவேற்கவில்லை?
இருப்பினும், பாதுகாப்பு மற்றும் பொறுப்புப் பிரச்சினைகள் எதிர்ப்பின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே விளக்குகின்றன. Amazon போன்ற மின்-வணிக நிறுவனங்களுக்கு, வெளிப்புற AI முகவர்கள் சுதந்திரமாக ஷாப்பிங் செய்ய அனுமதிப்பது, லாபத்திற்காக அவை சார்ந்திருக்கும் விளம்பர வணிகத்தையும் பாதிக்கலாம்.
முன்னதாக, Amazon Perplexity-ஐ நீதிமன்றத்திற்கு அழைத்துச் செல்லத் தயங்கவில்லை, அதன் "ஷாப்பிங் முகவர்" கருவியான Comet-ஐ Amazon தளத்திலிருந்து முழுமையாக விலகக் கட்டாயப்படுத்தி, ஒரு ஆரம்ப தடையுத்தரவை வெற்றிகரமாகப் பெற்றது; இந்த ஆண்டு செப்டம்பரில், Amazon Meta-வின் ஷாப்பிங் முகவர் Muse-ஐயும் தடுத்தது. Amazon அதிகாரப்பூர்வமாக அனுமதி, தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்புக் காரணங்களைக் குறிப்பிட்டாலும், வெளிப்புற ஷாப்பிங் முகவர்கள் ஏற்படுத்தும் சவால்கள் இவற்றுக்கு மட்டும்限定மானவை அல்ல என்பது தெளிவாகிறது.விளம்பரம் என்பது அமேசானின் முக்கிய வருவாய் ஆதாரங்களில் ஒன்றாகும். முக்கிய பிராண்டுகள் தயாரிப்பு தேடல் முடிவுகளில் விளம்பர இடங்களுக்கு ஏலம் கேட்கின்றன, நுகர்வோர் தயாரிப்புகளை உலாவும்போது, ஒப்பிடும்போது மற்றும் வடிகட்டும்போது இந்த விளம்பரங்களைப் பார்ப்பார்கள் என்று நம்புகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இவை அனைத்தையும் ஏற்றுக்கொண்டால், மேலும் சிறந்த மதிப்புள்ள தயாரிப்புகளை சுயமாகத் தேர்ந்தெடுக்க முடிந்தால், நுகர்வோர் இந்த விளம்பரங்களைப் பார்க்கவே மாட்டார்கள். அமேசான் தளத்தை நேரடியாகத் தவிர்த்து முடிக்கப்படும் ஒவ்வொரு பரிவர்த்தனையும் பயனர்களின் கொள்முதல் நடத்தை மீதான அமேசானின் கட்டுப்பாட்டை பலவீனப்படுத்துகிறது.
இதேபோன்ற அழுத்தம் கூகுளிலும் தோன்றுகிறது. அதிகமான நுகர்வோர் AI தேடல் மற்றும் ஷாப்பிங்கைப் பயன்படுத்தத் தொடங்குவதால், பாரம்பரிய தேடல் விளம்பரம் கொள்முதல் முடிவுகளில் அவசியமான படியாக இருக்காது. AP2 மற்றும் UCP போன்ற நெறிமுறைகள் மூலம், பயனர்கள் தயாரிப்பு கண்டுபிடிப்பு, முடிவெடுத்தல் மற்றும் செக்அவுட் ஆகியவற்றை நேரடியாக கூகுள் தேடல் மற்றும் ஜெமினிக்குள் முடிக்க முடியும் என்று கூகுள் நம்புகிறது. தேடல் விளம்பரத்தின் பணமாக்கல் திறன் சற்று குறையக்கூடும் என்றாலும், ஷாப்பிங் நடத்தை கூகுளின் "எல்லைக்குள்" நடைபெறும் வரை, அது பயனர்களைத் தக்கவைத்துக்கொள்ள முடியும், மேலும் பரிவர்த்தனைகளிலிருந்தே வருவாய் ஈட்ட வாய்ப்பு உள்ளது.
விளம்பர ராட்சதர்கள் பரிவர்த்தனை வணிகத்தில் பந்தயம் கட்டத் தொடங்குகின்றன
விளம்பர வருவாயை நம்பியிருந்தாலும், கூகுள் மற்றும் மெட்டா முற்றிலும் மாறுபட்ட AI அதிர்ச்சிகளை அனுபவிக்கின்றன. முந்தையது தேடல் விளம்பர பணமாக்கலில் அழுத்தத்தை எதிர்கொள்கிறது, பிந்தையது AI முதலீட்டிலிருந்து உண்மையான வருமானத்தைப் பெறத் தொடங்கியுள்ளது. மெட்டாவின் மூன்றாம் காலாண்டு விளம்பர வருவாய் ஆண்டுக்கு ஆண்டு 26% வளர்ந்தது, இது கூகுளின் தேடல் வணிகத்தின் வளர்ச்சி விகிதத்தை விட இரண்டு மடங்குக்கும் அதிகம். மெட்டாவின் AI வணிக உதவியாளரின் பரிந்துரைகளை ஏற்றுக்கொண்ட விளம்பரதாரர்களின் மாற்று விகிதம், பரிந்துரைகளை ஏற்காத ஒத்த விளம்பரதாரர்களை விட கிட்டத்தட்ட 5% அதிகமாக இருந்தது, அதே நேரத்தில் ஒரு மாற்றத்திற்கான செலவு அடிப்படையில் சமமாக இருந்தது, மேலும் இந்த விளம்பரதாரர்கள் தங்கள் விளம்பர செலவை 9% அதிகரித்தனர். AI மெட்டாவின் விளம்பர செயல்திறனை மேம்படுத்தியது மட்டுமல்லாமல், அதிக விளம்பர பட்ஜெட்டுகளையும் ஈர்த்தது.
இருப்பினும், அதன் விளம்பர வணிகம் தொடர்ந்து வளர்ந்து வரும் நேரத்தில், சுமார் 98% வருவாயை விளம்பரத்திலிருந்து பெறும் இந்த நிறுவனம், விளம்பரங்கள் எதுவும் இல்லாத Muse என்ற ஷாப்பிங் முகவரை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட சுமார் ஆறு வாரங்களில், அமெரிக்கா மற்றும் கனடாவில் Muse இன் பயனர் எண்ணிக்கை 10 மில்லியனைத் தாண்டியது. அதன் வாராந்திர செயலில் உள்ள பயனர்களில் கால் பகுதிக்கும் மேற்பட்டோர் அதன் மூலம் ஷாப்பிங் செய்கின்றனர், சராசரி ஆர்டர் மதிப்பு $200க்கு மேல் உள்ளது. எதிர்காலத்தில் பரிவர்த்தனை கமிஷன் அல்லது சந்தா கட்டணம் மூலம் வருவாய் ஈட்டக்கூடும் என்று ஜக்கர்பெர்க் கூறினார்.
விளம்பர வருவாயை அதிகரிக்க AI ஐப் பயன்படுத்தும் அதே வேளையில், விளம்பரம் இழக்கக்கூடிய வணிக மதிப்பை பணமாக்க புதிய வழிகளை மெட்டா தேடுகிறது. நுகர்வோர் படிப்படியாக AI தேடல், விலை ஒப்பீடு மற்றும் ஆர்டர் செய்வதற்கு அனுமதிக்கப் பழகும்போது, பரிவர்த்தனை நுழைவு புள்ளியைக் கட்டுப்படுத்தும் தளங்கள் வணிகர்களுக்கு விளம்பரங்களை விற்பது மட்டுமல்லாமல், ஒவ்வொரு பரிவர்த்தனையிலிருந்தும் நேரடியாக ஒரு பங்கை எடுத்துக்கொள்ளக்கூடும்.இந்த மாற்றம் கட்டணப் பிரிவுக்கு கீழ்நோக்கி பரவத் தொடங்கி, Stripe போன்ற கட்டணச் சேவை வழங்குநர்களுக்கு புதிய வளர்ச்சி இடத்தைத் திறந்து விடுகிறது.
Meta-வின் Muse, Grok Bot மற்றும் Instinct ஆகியவை Stripe-இன் Link முகவர் பணப்பையை ஒருங்கிணைத்துள்ளன. செப்டம்பர் இறுதியில் Stripe வெளியிட்ட தரவுகள், கடந்த ஒரு மாதத்தில் Link மூலம் முடிக்கப்பட்ட AI முகவர் கொள்முதல்கள் 38 மடங்கு அதிகரித்துள்ளதைக் காட்டுகின்றன. Stripe ஒரு பரந்த வணிகர் தளத்திற்கு சேவை செய்வதால், இந்த ஷாப்பிங் முகவர்கள் பணம் செலுத்தவும், வணிகர்களுக்கு கட்டணம் வசூலிப்பு செயலாக்கத்தில் உதவவும் இது உதவ முடியும். நுகர்வோர் பல்வேறு முகவர்கள் மூலம் ஷாப்பிங் செய்யலாம், அதே நேரத்தில் அடிப்படைக் கட்டணச் செயல்முறையை எப்போதும் ஒரே நிறுவனமே சுமக்கிறது. ஷாப்பிங் நுழைவுப் புள்ளிகள் 점점 துண்டிக்கப்பட்டு வருவதால், Stripe போன்ற கட்டணச் சேவை வழங்குநர்கள் முகவர் கருவிகளையும் வணிகர்களையும் இணைக்கும் "இயல்புநிலைக் கட்டண அடுக்காக" மாறும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. எந்த முகவர் கருவி இறுதியில் வெற்றி பெற்றாலும், ஒவ்வொரு பரிவர்த்தனையும் அடையாளச் சரிபார்ப்பு, கட்டண அனுமதி மற்றும் தீர்வு வழியாகச் செல்ல வேண்டும், மேலும் இந்த ஒவ்வொரு படிநிலையும் வணிக மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது.
ஷாப்பிங் நுழைவுப் புள்ளிகள் மாறும்போது, பரிவர்த்தனைகளிலிருந்து பணம் சம்பாதிக்க யாருக்கு உரிமை கிடைக்கிறது?
Google ஷாப்பிங்கை Search மற்றும் Gemini-க்குள் வைத்திருக்க விரும்புகிறது, Meta விளம்பரத்திற்கு அப்பால் பரிவர்த்தனை வருவாயை ஆராயத் தொடங்கியுள்ளது, Stripe வெவ்வேறு ஷாப்பிங் முகவர்களுக்கு கட்டணச் சேவைகளை வழங்குகிறது. AI படிப்படியாக நுகர்வோரின் தேடல், விலை ஒப்பீடு மற்றும் கொள்முதல் முடிவுகளில் பங்கேற்கும்போது, முன்பு தேடுபொறிகள் மற்றும் மின்வணிகத் தளங்களால் ஈட்டப்பட்ட வருவாயும் புதிய வீரர்களுக்குப் பாயத் தொடங்கலாம்.
பல ஆண்டுகளாக, தேடுபொறிகள் மற்றும் மின்வணிகத் தளங்கள் நுகர்வோரின் "நுழைவுப் புள்ளிகளை" கட்டுப்படுத்தி, பயனர் கவனத்தை விளம்பர வருவாயாக மாற்றியுள்ளன. பிராண்டுகள் பார்வைகள் மற்றும் கிளிக்குகளுக்குப் பணம் செலுத்துகின்றன, தளங்கள் நுகர்வோர் ஆர்டர் செய்வதற்கு முன்பே வருவாயை ஈட்டுகின்றன. "நுண்ணறிவு முகவர்களால்" ஆதிக்கம் செலுத்தும் ஷாப்பிங் செயல்முறையில், நுகர்வோர் தங்கள் தேவைகளைக் கூறினால் போதும், மீதமுள்ள தேடல், வடிகட்டுதல் மற்றும் ஆர்டர் செய்வதை முகவர் கையாள்கிறார். விளம்பரம் ஒரு காலத்தில் செய்த "கண்டுபிடிப்பு" மற்றும் "பரிந்துரை" செயல்பாடுகள் படிப்படியாக இந்த நுண்ணறிவு முகவர்களுக்கு மாறுகின்றன.
இந்த மாற்றம் புதிய விளம்பர வடிவங்களை உருவாக்கும். பிராண்டுகள் இன்னும் நுகர்வோரின் தேர்வுகளுக்காகப் போட்டியிட வேண்டும், மேலும் நுண்ணறிவு முகவர்கள் தங்கள் சொந்த "கட்டண ஊக்குவிப்பு" வழிமுறைகளை நிறுவலாம் அல்லது பரிந்துரைக் கட்டணங்களை வசூலிக்கலாம். இருப்பினும், கொள்முதல் முடிவுகள் AI இடைமுகங்களுக்கு மாறும்போது, முதலில் தேடல் முடிவுப் பக்கங்கள் மற்றும் தயாரிப்புப் பட்டியல்களால் ஈட்டப்பட்ட மதிப்பில் குறைந்தபட்சம் ஒரு பகுதியாவது முடிவுகளை வழிநடத்தவோ, பரிவர்த்தனைகளை எளிதாக்கவோ அல்லது கட்டணங்களைச் செயலாக்கவோ முடியும் இணைப்புகளுக்குப் பாயும்.
Google-இன் நிதி அறிக்கைகளில் தேடல் அளவு மற்றும் விளம்பர வருவாய் வளர்ச்சிக்கு இடையிலான வேறுபாட்டைத் திரும்பிப் பார்க்கும்போது, விளம்பரத்தின் மீது கட்டப்பட்ட ஒரு தேடல் நிறுவனத்திற்கு இதைவிட அதிர்ச்சியூட்டுவது வேறொன்றுமில்லை: பயனர்கள் இன்னும் தேடுகிறார்கள், செலவும் செய்கிறார்கள், ஆனால் பணம் வேறெங்கோ பாயத் தொடங்கிவிட்டது.