AWS, Cloudflare 및 Databricks는 모두 Jev를 따랐으며 의사 결정 모델은 거의 표준이 되고 있습니다.

Dongcha Beating AI News는 Jev 출시 이후 AWS, Cloudflare 및 Databricks가 최근 의사 결정 모델에 대한 후속 조치를 취했습니다.

AWS는 오픈 소스 Strands Decider 2B를 출시했습니다. Qwen3.5-2B를 기반으로 하며 텍스트 생성 모듈을 제거하고 답변 선택을 담당하는 의사 결정 모듈로 교체한 다음 LoRA를 사용하여 미세 조정합니다. 공식 테스트에서 RTX 3090에 대한 단일 결정의 평균 지연 시간은 약 115ms였으며 전체 훈련에는 약 11시간이 걸렸습니다.

Cloudflare는 각각 Qwen3.8-27B와 Qwen3.5-9B를 기반으로 Clef와 Clef-flash를 한꺼번에 출시했으며 둘 다 오픈 소스입니다. Jev의 공식 리뷰 세트에 대한 Cloudflare의 테스트에서 Clef 시리즈는 작업 범주 4개 중 3개에서 Jev보다 성능이 뛰어났습니다. Clef-flash의 평균 지연 시간은 38.8ms인 반면 Jev는 524.1ms였습니다.

Databricks는 이 기능을 플랫폼에 직접 구축했습니다. 새로 출시된 ai_decide는 SQL 또는 REST API에서 호출하여 데이터를 분류하고 점수를 매기고 에이전트 경로 데이터를 지정할 수 있습니다. 인터페이스는 TypeSafe AI API와도 직접 호환됩니다. 관계자들은 1초 이내에 결정이 내려질 수 있다고 말합니다.

개발자 자체부터 포크, AWS, Cloudflare 및 Databricks 후속 조치에 이르기까지 의사 결정 모델은 새로운 개념에서 에이전트 인프라의 공통 구성 요소로 빠르게 변화하고 있습니다.