AWS、Cloudflare、Databricks都跟進Jev，決策模型快成標配了

動察 Beating AI 快訊，Jev 發佈後，AWS、Cloudflare 和 Databricks 最近都跟進了決策模型。

AWS 推出開源的 Strands Decider 2B。它基於 Qwen3.5-2B，去掉文本生成模塊，換成專門負責選答案的決策模塊，再用 LoRA 微調。官方測試中，它在 RTX 3090 上單次決策中位延遲約 115ms，完整訓練約 11 小時。

Cloudflare 一口氣發佈 Clef 和 Clef-flash，分別基於 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-9B 改造，並全部開源。在 Cloudflare 對 Jev 官方評測集的測試中，Clef 系列在 4 類任務中的 3 類超過 Jev；Clef-flash 的中位延遲為 38.8ms，Jev 為 524.1ms。

Databricks 則把這套能力直接做進了平台。新上線的 ai_decide 可以在 SQL 或 REST API 中調用，對數據做分類、打分和 Agent 路由，接口還直接兼容 TypeSafe AI API。官方稱一次決策可以在不到一秒內返回。

從開發者自己復刻，到 AWS、Cloudflare、Databricks 跟進，決策模型正在迅速從一個新概念變成 Agent 基礎設施里的常見組件。