Модель принятия решений с открытым исходным кодом 27B с открытым исходным кодом, официальная комплексная оценка немного превышает Jev.

Dongcha, опережая AI News, Perplexity запускает Decisions API и мультимодальную модель принятия решений с открытым исходным кодом pplx-decider-v1-27b. Он не генерирует обычный текст, а напрямую возвращает распределение вероятностей в ответе разработчика, которое можно использовать для классификации, маршрутизации запросов и выбора следующего действия агента. Цена API составляет 0,04 доллара США за 1 миллион входных токенов, а выходные данные бесплатны.

Среди 11 элементов и в общей сложности 7210 образцов обзоров, опубликованных Perplexity, общий уровень точности pplx-decider-v1-27b составляет 85,71%, что выше, чем у Jev 84,51% и у Qwen3.8-27B 74,76%. Но это не приводит к повсеместному развитию. Джев набрал более высокие баллы в 6 из 11 тестов, при этом Perplexity лидирует в FinancialPhraseBank, RAGTruth, TabFact и Circa. Эти оценки основаны на собственных самооценках Perplexity, а не на независимых сторонних обзорах.

Этот тип модели специализируется на обработке часто встречающихся «небольших суждений» в Агенте. Например, кому следует назначить заявку на обслуживание клиентов, следует ли вызывать инструмент и какой процесс следует выполнить дальше. Традиционный LLM обычно генерирует фрагмент текста, а затем анализирует ответ, тогда как модель принятия решений напрямую возвращает заранее заданные варианты и вероятности. AWS, Cloudflare и т. д. недавно выпустили аналогичные модели.