Karpathy再谈AI交互：以后一个问题也值得临时做个App

动察 Beating AI 快讯，目前在 Anthropic 预训练团队工作的 Andrej Karpathy 再次讨论大模型该怎么向人输出结果。他认为，随着 AI 接手越来越多具体工作，人会把更多时间花在理解结果、检查过程和做判断上。怎么让人更快看懂 AI 做了什么，会变得越来越重要。

他的建议从文字一路升级到视频。文字可以借鉴 ASD-STE100，用更短、更少歧义的语言解释；复杂内容可以直接画图，再进一步生成带动画和交互的网页。他最看好定制讲解视频，比如让 AI 针对一个问题，现场做一段 3Blue1Brown 风格的动画并配音。

这延续了 Karpathy 此前对 AI 交互的判断。今年 5 月，他已经推荐用 HTML 承载复杂的大模型输出，还把 AI 输出的演进概括为纯文本、Markdown、HTML，再到未来的交互视频和模拟环境。相比一长段文字，图像、动画和交互界面可以把复杂信息直接变成更容易理解的形式。

现在代码和模型能力越来越便宜，以前不值得专门开发的软件也可以随用随做。一个网页、一个交互工具甚至一段视频，可以只服务一个人、解释一个问题，用完就丢。