Holo4发布：千问底座，专门强化Computer Use

动察 Beating AI 快讯，法国 AI 公司 H Company 发布 Computer Use 模型 Holo4，包括 27B 和 35B-A3B 两个版本。前者基于 Qwen3.8 dense 架构，后者基于 Qwen3.5 MoE 架构继续做后训练。

H Company 主要强化了电脑操作和长任务执行能力，把原本的通用模型进一步训成面向 Computer Use 的 Agent 模型。

监督微调阶段，H Company 一共用了 1270 亿 tokens，其中约四分之三是成功完成任务的 Agent 操作轨迹，覆盖桌面、网页、手机、MCP 和 API。随后又做强化学习，分别训练「桌面和网页」与「终端、MCP 和 API」两类专家能力，再合回同一个模型。公司还自己生成了约 1 万个软件操作任务，用来训练跨应用和长流程工作。

H Company 还重做了 Agent harness，让模型在数百步任务里持续记住前面的操作，并可以直接调用电脑上的 shell。

效果主要体现在长任务上。Holo4 27B 在 OSWorld 2.0 得到 61.7%，Qwen3.8-27B 官方成绩为 48.0%；在普通 OSWorld 上，Holo4 为 85.2%，Qwen3.8-27B 则为 84.3%。不过这些成绩的 harness、任务版本和评测设置并不完全一致，不能当成严格的同条件对照。