Kimi研究員質疑NaiveAI，2000tok/s證明不了「AI造AI」

動察 Beating AI 快訊，清華大學副教授代季峰創辦的 NaiveAI 剛發佈首款模型 N0.5-Flash。公司主打「AI 參與研發 AI」，稱模型參與了架構設計、代碼編寫和推理優化。官方公佈的單流推理峰值達到 2122 tok/s。

月之暗面研究員楊新宇隨後公開質疑這套宣傳。他認為，2000 tok/s 本身完全可能做到，但 NaiveAI 選的對比基線太弱。它拿 SGLang 的 300 多 tok/s 做參照，小米此前已經讓參數更大的 MiMo-V2.5-Pro 跑到 1000 tok/s 以上。基線選得低，最後的提升幅度自然更顯眼。

楊新宇也不認可 NaiveAI 對架構創新的描述。N0.5-Flash 基於小米 MiMo-V2.5 Base 改造，把原來的全局注意力換成 DSA。NaiveAI 最後用了 DSA + GQA。楊新宇認為，這更多是基於現有底模做出的工程取捨，還會損失 GPU 利用率，算不上多大的架構突破。

他認為 NaiveAI 證明瞭模型可以靠繼續訓練和工程優化變快，但目前還沒證明「AI 參與研發」本身帶來了人類團隊做不到的突破。