代季峰NaiveAI首模開源：AI參與6天跑151輪優化

動察 Beating AI 快訊，清華大學副教授代季峰創辦的 NaiveAI 發佈 Naive-N0.5-Flash，並開放模型權重。模型基於小米 MiMo-V2.5 Base 改造，使用 MIT 協議開源。

NaiveAI 保留了原有的 MoE 架構，重點改了注意力機制。團隊把全局注意力換成滑動窗口注意力和 DeepSeek 稀疏注意力，再繼續訓練 3.25 萬億 tokens。改造後的模型原生支持 100 萬 token 上下文，可以減少處理超長文本時的計算量。

AI 也直接參與了研發。它負責寫代碼、跑實驗、分析結果和繼續優化，研究員負責定方向和做關鍵決定。以推理系統 NaiveRT 為例，團隊 6 天跑了 151 輪優化實驗，其中 63 輪被採用。

官方公佈的最高推理速度為 2122 tok/s，但測試條件比較特殊：使用 8 張 GPU，關閉思考模式，不計算輸入處理時間，而且取的是 41 次請求中表現最好的一秒。標準模式下，官方給出的速度約為每位用戶 50 tok/s。