PANews 11月5日消息,據Ricursive Intelligence公告,該公司發佈從零預訓練的65B稠密開源權重模型Ripple-65B Preview,支持最長約100萬token上下文,稱在智能體編程基準TerminalBench 2.1上取得80.52分,超過參數規模更大的美國開源權重模型Reflection Beam 501B(80.1)等;全研發成本約3200萬美元,權重已上線Hugging Face、Together AI、GMI Cloud與OpenRouter。
PANews 11月5日消息,據Ricursive Intelligence公告,該公司發佈從零預訓練的65B稠密開源權重模型Ripple-65B Preview,支持最長約100萬token上下文,稱在智能體編程基準TerminalBench 2.1上取得80.52分,超過參數規模更大的美國開源權重模型Reflection Beam 501B(80.1)等;全研發成本約3200萬美元,權重已上線Hugging Face、Together AI、GMI Cloud與OpenRouter。