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Ai2開源8B科研報告模型:砍掉中間步驟,生成提速3.5倍

動察 Beating AI 快訊,Ai2 開源科研報告模型 AstaBrief 8B。它基於 Qwen3-8B,是 Ai2 科研助手 Asta 里負責「寫報告」的模型。Asta 會先檢索相關論文和內容片段,再交給 AstaBrief,把這些材料整理成一篇帶引用的科研報告。

Asta 原來的 Thinking 模式主要依賴 Claude,並採用多步流程:先總結和整理檢索結果,再分章節生成報告。AstaBrief 把這些中間步驟省掉,拿到研究問題和相關論文片段後,可以直接一次生成完整報告。Ai2 現在已經把它用於 Asta 的 Fast 模式。

Ai2 測得,Fast 模式平均生成一份報告需要 51.1 秒,原來的 Claude 驅動 Thinking 模式需要 178.5 秒,速度約快 3.5 倍。在 ScholarQA-CS2 測試中,AstaBrief 的引用精度為 90.5,引用召回為 78.2;原始 Qwen3-8B 分別為 76.2 和 64.6。

模型權重採用 Apache 2.0 協議開放,訓練數據也一並公開。開發者可以把 AstaBrief 接到自己的論文檢索系統,或者直接用官方示例處理本地 PDF。Ai2 同時提醒,這批主要訓練和評測在 2025 年完成,對比的是當時的前沿系統,並沒有重新與 2026 年最新 Claude 等模型做完整測試。

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